70 Jobs gefunden
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Einsatz von Machine Learning bei Wälzlager-CFD-Simulationen für die Elektro-Mobilität
RWTH Aachen
Schinkelstraße 10, 52056 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Verwaltungsbeschäftigte/r (w/m/d) im Servicebereich
RWTH Aachen
Templergraben 86, 52056 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Softwareentwickler/in im Bereich Webanwendungen (w/m/d)
RWTH Aachen
Seffenter Weg 23, 52074 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Doktorand/in (w/m/d) in der Oberflächen- und Beschichtungstechnik - Entwicklung von Heizschichten
RWTH Aachen
Kackerstraße 15, 52072 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Consulting im Bereich Battery Engineering and Safety
RWTH Aachen
Bohr 12, 52072 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Techniker*in Elektrotechnik in der Fachrichtung Informations- und Kommunikationstechnik (w/m/d)
RWTH Aachen
Süsterfeldstraße 65, 52072 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Beschäftigte*r (w/m/d) in der Abteilung „Service & Kommunikation“
RWTH Aachen
Seffenter Weg 23, 52074 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Bereich Konstruktion und PDM
RWTH Aachen
Bohr 12, 52072 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Produktionsmanagement mit Promotionsabsicht
RWTH Aachen
Campus-Boulevard 30, 52074 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Bereich Brennstoffzelle und Hybridantrieb
RWTH Aachen
Forckenbeckstrasse 4, 52074 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Bioökonomie im rheinischen Revier
RWTH Aachen
Forckenbeckstraße 51, 52074 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Digitalisierung der Fluidtechnik
RWTH Aachen
Campus-Boulevard 30, 52074 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Beschäftige*r (w/m/d) zur Unterstützung der Dokumentation und Qualitätsmanagements in der Abteilung „Service & Kommunikation“
RWTH Aachen
Seffenter Weg 23, 52074 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Doktorand/in (w/m/d) in der KI-gestützten Oberflächentechnik - Steigerung der Ressourceneffizienz durch Künstliche Intelligenz
RWTH Aachen
Kackerstraße 15, 52072 Aachen Vollzeit Keine Angabe