Data Analyst (m/w/d)
Über uns
Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.Aufgaben
- Teamführung und Koordination (ca. 50 %) / Technische Verantwortung (ca. 50 %)
- Fachliche Führung und Unterstützung des Teams im Bereich Data Engineering
- Planung, Organisation und Koordination datenbezogener Aktivitäten über mehrere Teams hinweg
- Sicherstellung eines strukturierten Informationsflusses zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern
- Planung, Nachverfolgung und Reporting von Data-Engineering-Aufgaben und Deliverables
- Pflege und Aktualisierung der Dokumentation zu Datenpipelines, Workflows und Systemarchitekturen
- Sicherstellung der Einhaltung interner Standards, Prozesse sowie Data-Governance-Richtlinien
- Identifikation von Optimierungspotenzialen und kontinuierliche Verbesserung von Prozessen und Tools
- Entwicklung und Wartung performanter, zuverlässiger und verteilter Anwendungen unter Anwendung funktionaler Programmierprinzipien
- Aufbau und Optimierung datenintensiver Workflows mit Apache Spark bzw. vergleichbaren Frameworks
- Entwicklung skalierbarer Datenlösungen in Databricks mit Fokus auf Resilienz und Elastizität in großen Deployments
- Implementierung effizienter, wartbarer und gut testbarer Softwarelösungen in Python
Profil
- Fundierte Erfahrung in funktionaler Programmierung, z. B. mit ETL-Pipelines, Actor-Model-Systemen (Akka/Pekko), Category-Theory-basierten Systemen oder Map-Reduce-Frameworks
- Praxiserfahrung mit Apache Spark (prioritär) oder vergleichbaren Technologien wie Apache Flink, Hadoop, Kafka Streams oder Cats / Cats Effect
- Sehr gutes Verständnis von Runtime-Systemen, Execution Contexts und funktionalen Programmierprinzipien
- Kenntnisse der Ausführungsmodelle (kompiliert, JIT und interpretiert)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie zusätzlich in Scala/Java, C/C++ oder Rust
- Erfahrung in Projektumgebungen (Planung, Koordination und Tracking technischer Aufgaben)
- Erfahrung in der Zusammenarbeit in Teams, inkl. Abstimmung von Aufgaben und Informationsaustausch über verschiedene Rollen hinweg
- Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch
Wir bieten
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
Ihr Kontakt
Ansprechpartner
Maximilian Nikolaus Miedtke
Referenznummer
864683/1
Kontakt aufnehmen
E-Mail: maximilian.miedtke@hays.ch
Anstellungsart
Freiberuflich für ein Projekt