Stellenangebot: Data Integration / Data Platform Engineer (Nearshore) (m/w/d)

Über uns

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot – egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung – dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie.

Mein Arbeitgeber

• Energiewirtschaft

Aufgaben

• Koordination des gesamten Lifecycles von Datenintegrationsstrecken (ETL-Pipelines)
• Aufnahme, Analyse und Abstimmung fachlicher sowie technischer Anforderungen
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Systemverantwortlichen, Datenschutz und externen Dienstleistern
• Sicherstellung eines stabilen Betriebs durch Monitoring, Incident Management und Fehleranalyse
• Umsetzung von Wartungs- und Entstörungsmaßnahmen
• Kontinuierliche Optimierung bestehender Datenintegrationen und Datenprodukte
• Beratung von Fachbereichen zur Nutzung der unternehmensweiten Datenplattform
• Aufbau und Weiterentwicklung von Datenprodukten
• Leitung und Umsetzung datenbezogener Projekte nach agilen Methoden
• Koordination von internen und externen Projektbeteiligten

Profil

• Solide Erfahrung im Umfeld Data Engineering, Datenintegration oder Data Management
  
• Sehr gute Kenntnisse in SQL (idealerweise PostgreSQL) und NoSQL-Datenbanken
• Tiefgehende Erfahrung mit Databricks und Microsoft Azure Services
• Fundierte Kenntnisse in Python für Datentransformation und Datenmodellierung
• Erfahrung mit Data Warehousing und Datenmodellkonzepten
• Sicherer Umgang mit Datenformaten wie XML, JSON, Parquet und EDI
• Kenntnisse in Airflow und MuleSoft von Vorteil
• Erfahrung im Betrieb und Monitoring von ETL- und Datenintegrationsprozessen
• Verständnis für Datenplattformen und datengetriebene Architekturen
• Gute Deutschkenntnisse

Wir bieten

• Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen
• Aussicht auf Folgeprojekte
• Aussicht auf Projektverlängerung
• Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess
• Remote teilweise möglich
• Weitere Einsatzorte: Osnabrück

Ihr Kontakt

Ansprechpartner
Julian Geißler

Referenznummer
891261/1

Kontakt aufnehmen
E-Mail: julian.geissler@hays.de

Anstellungsart
Freiberuflich für ein Projekt