Stellenangebot: PLM Engineering Data Analyst (m/w/d)

Rheinmetall AG

Unterlüß, Hamburg, Kassel, Kiel Vollzeit Keine Angabe

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PLM Engineering Data Analyst (m/w/d)

Aufgaben

  • Einführung von Methoden und Tools des Data Engineerings für unsere Produkt-Management-Datenbanken im Rahmen des entwicklungszentrierten Product-Lifecycle-Managements (PLM)
  • Entwicklung von intelligenten, skalierbaren, wiederverwendbaren und zuverlässigen Lösungen und Methoden für die Datenanalyse, -integration, -bereinigung und -verarbeitung
  • Generierung von neuen Insights zusammen mit unseren Domänen- und Datenexperten (m/w/d) unserer Entwicklungsbereiche und Partner (m/w/d)
  • Kategorie-Entwicklung, um diese mithilfe von Clustering- und Klassifikationsalgorithmen in informativere Datenstrukturen zu überführen
  • Aufbau von Machine-Learning Modellen, insbesondere im Bereich Clustering, Klassifikation und Textanalyse
  • Definition und Umsetzung von Anforderungen im Rahmen der Datenhaltungs- und Verarbeitungssysteme
  • Unterstützung bei der automatischen Engineering-Datenbereitstellung für die Anwendungsfelder Collaborative Engineering und digitale Verwaltung von Produkt-Entwicklungsdaten

Die Stelle kann an den Standorten Kassel, Kiel, Unterlüß oder Hamburg besetzt werden.

Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder Mathematik, oder aber eine vergleichbare Qualifikation mit den Schwerpunkten Data Science, Data Analytics
  • Fundierte Erfahrungen zu Methoden der semantischen Analyse (z. B. Natural Language Processing) zur strukturierten Auswertung textbasierter Daten
  • Gute Kenntnisse in Datenbankabfragen und Automation mit SQL (PowerShell, Skripte, PowerBI), Datenvisualisierung und Data Queries sowie objektorientierter Softwareentwicklung
  • Berufserfahrung im Umgang mit PLM Datenbanken und Datenmodellen von Vorteil
  • Kenntnisse in NLP-Frameworks (z. B. spaCy, NLTK, transformers) sowie ML-Bibliotheken wie scikit-learn oder PyTorch / TensorFlow wünschenswert
  • Hohe Bereitschaft, komplexe Datenmodelle zu verstehen, semantische Beziehungen zu erfassen und domänenspezifisches Wissen analytisch aufzubereiten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Kommunikationsstärke sowie Teamfähigkeit

Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit . Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Wir bieten

An unserem Standort in Kassel bieten wir Ihnen:

  • Arbeiten an Gesamtsystemen
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Mitarbeiteraktienkaufprogramm & -erfolgsbeteiligung
  • Flexible Arbeitszeitmodelle, Gleitzeitmodell sowie VIVA-Familien-Service
  • Subventioniertes Mittagessen und Kiosk am Standort
  • Fitness- und Gesundheitsangebote
  • Corporate Benefits Plattform mit exklusiven Mitarbeiterrabatten für zahlreiche Shops
  • Vergünstigtes Jobticket
  • Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten, u.a. in der Rheinmetall Academy
  • Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding-Tool

Mehr über unseren Standort und unsere Mitarbeiter (m/w/d) in Kassel erfahren Sie hier.

KONTAKTDETAILS

Zuständige/r Ansprechpartner/in: Valeria Wiebe

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