Senior Data Engineer (m/w/d)
Über uns
Echte Finanz-Fachkräfte sind rar, sehr gefragt und dementsprechend hoch ist ihr Marktwert. Egal ob im Bereich Accounting, Controlling, Corporate Banking, Interim-Management, Treasury oder Risk-Management, Hays kann Ihnen Türen öffnen und berät Sie gerne und völlig kostenfrei bei Ihrem nächsten Karriereschritt. Ganz nach Ihren Interessen und Vorstellungen und abhängig von Ihrer Erfahrung vermitteln wir Ihnen den passenden Job. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Wir freuen uns auf Sie.Aufgaben
- Datenarchitektur & Modellierung: Konzeption und Umsetzung komplexer Datenmodelle und Datenstrecken in Snowflake und dbt zur Unterstützung von Buchhaltungs- und Multi-GAAP-Prozessen. Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Datenqualität
- Lösungsdesign: Entwicklung einer cloudbasierten Datenplattform zur Ablösung des SAP IA-Nebenbuchs. Bereitstellung standardisierter Finanzdaten aus einer zentralen Quelle an diverser Abnehmersysteme unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen
- Produktentwicklung: Beratung zu Architekturentscheidungen und Priorisierung technischer Features
- Dokumentation & Reporting: Erstellung technischer Dokumentationen, Guidelines und Best Practices
- Unterstützung bei der Visualisierung und Kommunikation technischer Inhalte für Stakeholder:innen auf globaler Ebene
- Kollaboration: Zusammenarbeit mit dem agilen Scrum-Team und externen Partner:innen für eine erfolgreiche Projektumsetzung
Profil
- Studium: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder ein vergleichbarer technischer Studiengang
- Cloud & ETL: Tiefgehende Kenntnisse in der Datenintengrations-Software dbt sowie Erfahrung in der Integration von Daten für verschiedene Abnehmersysteme
- Snowflake & SQL: Tiefgehende Kenntnisse in Snowflake, inklusive Datenmodellierung, Sicherheitskonfigurationen und Data Sharing. Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit komplexen Abfragen
- DevOps Technologie: Sicherheit in Umgang mit DevOps-Plattformen wie GIT, CI/CD-Pipelines und Python
- Berufserfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer in komplexen Datenprojekten, idealerweise im Versicherungs- oder Finanzumfeld
- Agile Methoden: Erfahrung mit agilen Vorgehensweisen wie Scrum oder SAFe. Fähigkeit zur Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten
- Arbeiten in einem renommierten - global agierenden Unternehmen
- Flexible Arbeitsmodelle
- Mitgestaltung zukunftsweisender Finanzprozesse
Ihr Kontakt
Ansprechpartner
Dennis Sürer
Referenznummer
849411/1
Kontakt aufnehmen
Telefon:+49-(0)69-3008821141
E-Mail: dennis.suerer@hays.de
Anstellungsart
Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH