Stellenangebot: Senior Data Engineer (m/w/d)

Über uns

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot – egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung – dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie.

Aufgaben

• Das Projekt ist in zwei Phasen eingeteilt
• Phase 1: Ablösung Hadoop und Aufbau Zielplattform (bis Q1 2027)
• Ziel der ersten Phase ist die schrittweise Ablösung des bestehenden Hadoop-Clusters sowie die Etablierung der neuen Datenplattform auf Basis von Databricks, Azure Data Factory und (dbt)
• Diese Phase dient insbesondere dazu, die technische Grundlage zu stabilisieren, Erfahrungen mit der Zielarchitektur zu sammeln und Migrationsansätze für die zweite Phase zu standardisieren
• Phase 2: Ablösung Informatica PowerCenter und vollständige Transformation (bis Q1 2029)
• In der zweiten Phase erfolgt die vollständige Transformation des bestehenden DWH sowie die Ablösung von Informatica PowerCenter als zentralem ETL-Tool
  

Profil

• Fundierte, nachweisbare Erfahrung als Data Engineer oder Data Platform Engineer
  
• Erfahrung im Aufbau und in der Migration moderner DWH-/Datenplattformen
  
• Fundierte Kenntnisse in den relevanten Technologien (dbt, Databricks, Azure Data Factory)
  
• Erfahrung in regulierten Umfeldern von Vorteil
  
• Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen (idealerweise Microsoft Azure)
  
• Praxis in Datenmodellierung und Aufbau mehrschichtiger Architekturen
  
• Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und deren Modernisierung
  
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Data Streaming Pipelines (Near Real-Time), idealerweise mit Technologien wie Apache Kafka/Debezium oder vergleichbaren Lösungen

Wir bieten

• Tolles Projektumfeld

Ihr Kontakt

Referenznummer
881474/1

Kontakt aufnehmen
Telefon:+ 49 621 1788-4297
E-Mail: positionen@hays.de

Anstellungsart
Freiberuflich für ein Projekt