Stellenangebot: Senior Data Scientist / AI Engineer (m/w/d)

Über uns

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot – egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung – dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie.

Mein Arbeitgeber

• Vorort Projekt

Aufgaben

• End-to-End Verantwortung für ML-, AI- und Agentic-AI Use Cases: Problem Framing, Data Preparation, Modeling, Orchestration, Evaluation und Deployment in Production
• Design von Agent Architectures (Planner–Executor, Multi-Agent Collaboration) mit Memory, Reflection und Tool-Use, Sicherstellung von Robustness, Transparency und Controllability
• Implementierung des Model Context Protocol (MCP) für standardisierte und sichere Tool Integrations sowie Capability Discovery
• Orchestrierung von LLMs und Tools mit Agent Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, OpenAI Assistants), inkl. Function/Tool Calling, Fallbacks und Guardrails
• Aufbau und Optimierung von RAG Pipelines: Ingestion, Chunking, Embeddings, Vector Stores, Retrieval Strategies, Caching sowie Evaluation für Precision/Recall und Latency
• Etablierung von LLMOps/MLOps Practices: Experiment Tracking, Prompt/Dataset Versioning, CI/CD, Model Registry, Monitoring und Incident Response
• Sicherstellung von Reliability, Safety und Compliance: Prompt-Injection Defenses, Content Filtering, Policy Enforcement, Red-Teaming und messbare Quality Gates
• Durchführung von Offline-/Online Evaluations: Backtesting, Time-Series Cross-Validation, A/B Testing, Shadow Deployments, Canary Releases sowie Drift und Impact Monitoring
• Performance- und Cost Optimization (Latency, Throughput, Rate Limits, Batching, Streaming, Caching); Pflege von Usage- und Cost Dashboards
• Zusammenarbeit mit Product Owners, Engineers und Business Stakeholders; Bereitstellung skalierbarer Lösungen auf Databricks (AWS) und Integration in Bank Systems
• Erstellung klarer Documentation, wiederverwendbarer Templates und Playbooks; Mentoring von Teammitgliedern und Beitrag zu Community Best Practices

Profil

• Teamplayer mit Eigeninitiative und Problemlösungskompetenz
• Praktische Erfahrung mit Cloud Computing (AWS, inkl. AWS Linux und AWS Lambda)
• Fundierte Erfahrung mit Database Technologies und idealerweise Data Lakes (AWS/S3)
• Erfahrung in Product-Driven Environments
• Programmierkenntnisse, insbesondere Python (idealerweise Django) sowie Erfahrung mit RESTful APIs
• Nachweisbare Fähigkeit zur Entwicklung von Prozessen für Data Transformation, Data Structures, Metadata und Workload Management
• Grundkenntnisse in ETL Tools
• Vertraut mit Agilem Arbeiten
• Soft Skills: Proaktivität, Neugier, Verantwortungsbewusstsein
• Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungsskills
• Banking Experience von Vorteil

Wir bieten

• Internationaler Kunde
• Remote-Möglichkeit

Ihr Kontakt

Ansprechpartner
Florian Pracher

Referenznummer
850136/1

Kontakt aufnehmen
E-Mail: florian.pracher@hays.at

Anstellungsart
Freiberuflich für ein Projekt