Stellenangebot: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Referent/in ErUM-Data-Hub

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Anbieter

Lehr- und Forschungsgebiet Experimentalphysik (Hochenergiephysik)

Unser Profil

Der ErUM-Data-Hub ist die zentrale Vernetzungs- und Transferstelle zur Unterstützung der digitalen Transformation in der Erforschung von Universum und Materie (ErUM) (www.erumdatahub.de).

Über 10.000 Wissenschaftler/innen aus deutschen Universitäten und Forschungszentren verfolgen sehr unterschiedliche Fragestellungen: Sie entdecken neue Teilchen, untersuchen den Aufbau von Kernmaterie, beobachten ferne Galaxien, Sterne und neue Planeten, untersuchen die Struktur und Funktion von Medikamenten und Viren und entdecken neue Materialien. Mit der kontinuierlichen Entwicklung und Anwendung modernster Technologien werden die Grenzen des Machbaren und des noch Unbekannten immer weiter verschoben.

Ein Schlüsselaspekt der Wissensgenerierung sind große Datenmengen und deren Ausnutzung (Big Data / Big Data Analytics). Erforderlich ist eine effiziente Transformation von Big Data zu Smart Data, die zunehmend auf Methoden aus der künstlichen Intelligenz zurückgreift. Ziel des ErUM-Data-Hub ist es, Maßnahmen zu Wissensvermehrung und Wissenstransfer im Rahmen einer zentralen Vernetzungs- und Transferstelle zu unterstützen.

Ihre Aufgaben

• Kommunikation und Networking mit ErUM-Forschenden, angrenzenden Wissenschaften sowie Wirtschaft durch Meetings und vor-Ort-Besuche
• Erhebung und Auswertung von Bedarfen für die digitale Transformation
• Umsetzen von Bedarfen in konkrete Maßnahmen und Mitorganisation bei der Entwicklung bedarfsgerechter Lösungen
• Organisation und vor-Ort-Unterstützung von Meetings, Workshops, Schulen
• Katalysator-Aktivitäten zur Verbindung verschiedener ErUM-Communities
• Aufbau und Weiterentwicklung eines Wissens- und Technologietransfers zwischen den ErUM Arbeitsgruppen, Verbünden und Konsortien sowie mit externen Stellen und Partnerinnen und Partnern aus angrenzenden Fachbereichen und Wirtschaft
• Mitentwicklung einer Wissensbasis: Sammlung, Aufbereitung und Veröffentlichung von Bedarfen, Lösungen und Materialien auf einer ErUM-Data-Hub Online-Plattform
• Vorstellung der Arbeit des ErUM-Data-Hub auf wissenschaftlichen Konferenzen

Ihr Profil

• Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) und vorzugsweise laufende oder abgeschlossene Promotion in einem naturwissenschaftlichen Fach
• Fundierte Kenntnisse in einem ErUM Forschungsgebiet (https://erumdatahub.de/erum-communities/) und Fähigkeit, sich selbstständig in weitere Forschungsbereich einzuarbeiten
• Ausgezeichnete Kenntnisse im Bereich Informatik und Big Data. Programmierkenntnisse sind von Vorteil.
• Hohe soziale Kompetenzen und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
• Ausgezeichnete Organisationsfähigkeit, hohe Flexibilität und Bereitschaft zu Dienstreisen
• Fähigkeit zur raschen und eigenständigen Einarbeitung in neue Aufgaben und Themen sowie hohe Lern- und Leistungsbereitschaft
• Ausgezeichnete Sprachkompetenzen in Wort und Schrift der deutschen und englischen Sprache

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet bis zum 31.10.2025.
Die Stelle ist aufgrund der BMBF-Projektlaufzeit befristet.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.
Die Stelle kann promotionsbegleitend besetzt werden. Remote work ist möglich.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.