78 Jobs gefunden
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Einsatz von Machine Learning bei Wälzlager-CFD-Simulationen für die Elektro-Mobilität
RWTH Aachen
Schinkelstraße 10, 52056 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Digitalisierung der Fluidtechnik
RWTH Aachen
Campus-Boulevard 30, 52074 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Techniker*in Elektrotechnik in der Fachrichtung Informations- und Kommunikationstechnik (w/m/d)
RWTH Aachen
Süsterfeldstraße 65, 52072 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Doktorand/in (w/m/d) im Bereich PVD - Hochleistungsschichten für die Zerspanung
RWTH Aachen
Kackertstr. 15, 52072 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Fabrikplanung im Bereich Battery Production
RWTH Aachen
Bohr 12, 52072 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Consulting im Bereich Battery Engineering and Safety
RWTH Aachen
Bohr 12, 52072 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) -Bereich funktionale Sicherheit für automatisierte konventionelle, hybride und elektrische Antriebsstränge
RWTH Aachen
Forckenbeckstrasse 4, 52074 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Sachgebietsleitung für das Sachgebiet 10.34 Abwasser-, Wasser- und Gasanlagen (w/m/d)
RWTH Aachen
Süsterfeldstraße 65, 52072 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Beschäftigte*r (w/m/d) in der Abteilung „Service & Kommunikation“
RWTH Aachen
Seffenter Weg 23, 52074 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Beschäftige*r (w/m/d) zur Unterstützung der Dokumentation und Qualitätsmanagements in der Abteilung „Service & Kommunikation“
RWTH Aachen
Seffenter Weg 23, 52074 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Beschäftigte*r (w/m/d) mit Schwerpunkt Support, Dokumentation und Kommunikation Forschungsdatenmanagementplattform Coscine
RWTH Aachen
Seffenter Weg 23, 52074 Aachen Vollzeit Keine Angabe
Beschäftigte*r (w/m/d) in Teilzeit in der Kundenberatung und Dokumentation
RWTH Aachen
Seffenter Weg 23, 52074 Aachen Teilzeit Keine Angabe
Doktorand/in (w/m/d) in der KI-gestützten Oberflächentechnik - Steigerung der Ressourceneffizienz durch Künstliche Intelligenz
RWTH Aachen
Kackerstraße 15, 52072 Aachen Vollzeit Keine Angabe